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理工科 AI 赋能技能包

计算机网络等理工科课程 · 共 10 个技能
STEM
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课程知识图谱构建
course-knowledge-graph
从教学大纲、教案、PPT、电子书等教学资源中自动抽取知识点,建立知识点间的关联关系,构建课程知识图谱,以三元组 CSV 文件输出。
知识图谱CSV输出
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题目知识点标注
exam-question-tagging
对作业、试卷等文档中的每道题目进行逐题分析,自动标注一个或多个对应知识点,输出结构化 CSV 文件,为学情分析和画像构建提供基础数据。
题目标注CSV输出
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试卷分析
exam-analysis
根据试卷文件和成绩单,自动生成包含总分分布、各大题得分率、题目难度与区分度等维度的可视化 HTML 分析报告,支持三种成绩单精度格式。
试卷分析HTML报告
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学生知识画像构建
student-knowledge-profiling
综合题目知识点标注与学生成绩数据,为每位学生构建知识点维度的学习画像,输出掌握度明细、综合摘要及班级热力图三份 CSV 文件。支持总分、大题分、小题分三种精度。
知识画像CSV输出
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学生知识画像可视化
student-knowledge-graph
根据课程知识图谱三元组和学生知识点掌握情况,生成交互式知识画像网络图 HTML 文件。节点颜色和大小反映掌握程度,支持拖拽与搜索。
可视化HTML输出
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试卷知识点深度分析
exam-kp-analysis
在基础试卷分析上融合知识点统计表、学生知识画像、知识图谱,生成涵盖 Bloom 认知层次分析、章节掌握雷达图、高风险知识点热点、教学路径建议的深度分析报告。
深度分析HTML报告
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个性化作业布置
personalized-homework-assignment
根据学生知识画像和课程知识图谱,为每位学生生成满分 100 分的个性化作业方案。有题库时智能选题,无题库时自动生成题目,并补充前置知识点练习。
作业推荐个性化
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个性化学习资源推荐
personalized-learning-resource-recommendation
综合学生知识画像与课程知识图谱,为每位学生推荐难度匹配的学习资源,涵盖视频课程、论文、开源项目、工具平台等多模态形式,面向大学生自主学习需求。
资源推荐多模态
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AI 私人助教
ai-personal-tutor
将大模型变成学生的 AI 私人助教。学生粘贴知识画像后进入个性化辅导模式,支持自由问答、主动出题、制定学习计划、导师对话四种模式,跨对话持续记录学习进展。
AI助教面向学生
知识图谱交互式可视化
knowledge-graph-viz
读取课程知识三元组 CSV,生成内嵌 D3.js 的独立交互式 HTML 文件,支持力导向网络图、节点拖拽、搜索、关系过滤、节点详情面板,节点颜色与大小反映知识类型与连接度。
D3.jsHTML输出
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文科 AI 赋能技能包

中国古代文学等人文社科课程 · 共 10 个技能
ARTS
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文科课程知识图谱构建
humanities-knowledge-graph
专为文学、历史、哲学、法律等人文社科课程设计。从教学大纲、教材、文学作品、史料文献等资源中抽取知识点,建立概念历史演变、观点争鸣、人物思想关联等人文知识关系,输出三元组 CSV。
知识图谱人文社科
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题目知识点标注
exam-question-tagging
对作业、试卷等文档中的每道题目进行逐题分析,自动标注一个或多个对应知识点,输出结构化 CSV 文件,为文科学情分析和画像构建提供基础数据。
题目标注CSV输出
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试卷分析
exam-analysis
根据试卷文件和成绩单,自动生成包含总分分布、各大题得分率等多维度的可视化 HTML 分析报告,适用于文学、历史等文科考试的成绩诊断分析。
试卷分析HTML报告
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学生知识画像构建
student-knowledge-profiling
综合题目知识点标注与学生成绩数据,为每位学生构建知识点维度的学习画像,在成绩粗粒度情况下仍能体现个体差异,输出三份结构化 CSV 文件。
知识画像CSV输出
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学生知识画像可视化
student-knowledge-graph
根据课程知识图谱三元组和学生掌握情况,生成交互式知识画像网络图 HTML 文件,适用于文科概念关系的可视化呈现。
可视化HTML输出
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试卷知识点深度分析
exam-kp-analysis
融合知识点统计表、学生知识画像、知识图谱,生成涵盖 Bloom 认知层次分析、章节掌握雷达图和高风险知识点热点的深度分析报告,适用于文科考试深度诊断。
深度分析HTML报告
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个性化作业布置
personalized-homework-assignment
根据学生知识画像和文科课程知识图谱,为每位学生生成个性化作业方案。结合文科特点(论述、鉴赏、默写等题型),针对薄弱概念定制练习。
作业推荐个性化
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个性化学习资源推荐
personalized-learning-resource-recommendation
根据学生知识画像,为文科学生推荐与薄弱知识点匹配的学习资源,涵盖经典文本、学术论文、在线课程、数字馆藏等多种形式,强调学术深度与文化背景。
资源推荐多模态
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AI 私人助教
ai-personal-tutor
为文科学生提供 AI 私人助教服务。学生粘贴知识画像后,助教结合学生对文学概念、历史脉络的掌握情况,进行针对性辅导,支持四种交互模式。
AI助教面向学生
知识图谱交互式可视化
knowledge-graph-viz
读取文科课程知识三元组 CSV,生成内嵌 D3.js 的交互式 HTML 知识图谱,直观呈现文学流派、历史事件、哲学概念等之间的关联脉络,支持节点拖拽与关系过滤。
D3.jsHTML输出