AI 赋能个性化教学

WorkBuddy 是腾讯云代码助手推出的 AI Agent 办公工具，定位为全场景职场 AI 智能体桌面工作台。与传统 AI 聊天工具不同，WorkBuddy 能够理解用户的自然语言指令，在电脑上自主思考、拆解任务、规划执行步骤，最终交付可直接验收的工作成果——它不是在与用户对话，而是真正在帮用户干活。

该产品于 2026 年 1 月开启内部内测，同年 3 月 9 日正式全量上线，内置超 20 种 Skills 技能包与 MCP 协议，覆盖海报生成、自动化报表、数据处理、文档生成等多类办公场景，并支持 DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax 等主流大模型的一键切换。

WorkBuddy 采用「零代码、免部署、自然语言交互」的设计思路，让不懂编程的普通职场人无需复杂配置即可快速上手，真正实现「AI 办公平民化」。支持 Windows x64、macOS Intel 及 macOS Apple Silicon 平台。

前往腾讯 Copilot 官网下载 Workbuddy：

Workbuddy 启动后的登录界面，点击「登录」按钮

点击登录后，自动打开一个网页，选择一种登录方式，例如：用微信扫码。

使用微信扫描二维码完成身份验证

扫码成功后返回应用，表示已登录，并出现以下主工作台界面：

登录成功后的 Workbuddy 主工作台界面，左侧为工作空间列表，右侧为对话区

技能（Skills） 是智能体中可调用的功能模块，相当于给 AI 装上的「工具插件」。

每个技能负责完成一项具体任务——例如本次实操中的知识抽取技能，能自动从课程资料中提取知识点；知识画像技能，能根据学生成绩分析学习状态。

用户无需编写代码，直接通过自然语言指令调用技能，智能体便会自动执行对应操作并交付结果。

在 WorkBuddy 技能管理界面点击「新建技能」，填写技能名称与功能描述，上传技能配置文件（.skill 格式）。创建完成后，该技能即可在当前工作空间中通过自然语言指令被调用。下方演示了完整的技能创建操作流程：

技能创建操作演示：从新建到完成配置的全流程

若已有现成的技能文件（如从技能库或他人处获取的 .skill 包），可直接在技能管理界面点击「添加技能」，选择本地文件导入。技能加载完成后，即刻生效，可在当前工作空间中通过对话直接调用。下方演示了技能添加的完整步骤：

技能添加操作演示：选择本地技能文件并导入到工作空间

当某个技能不再需要时，可在技能管理列表中找到目标技能，点击右侧「删除」按钮，确认操作后该技能将从当前工作空间中移除，不影响其他工作空间或技能文件本身。下方演示了删除操作的步骤：

技能删除操作演示：在技能列表中定位并移除指定技能

本次 AI 赋能汇报实操所需要的技能包可在此处下载，分理工科和文科两个版本：

将课程相关资源（教学大纲、试卷、成绩单）放入工作文件夹。可从以下链接下载测试用课程资源：

将下载后的测试资源解压到刚建立的文件夹中，文件夹结构示意如下：

准备好资源后的工作文件夹结构：包含教学大纲、试卷及成绩单等文件

推荐选择 MiniMax-M2.7 模型，在知识抽取与画像分析任务中效果更佳。推荐

也可自定义配置其他模型，如千问系列、DeepSeek 等，根据实际需求和账号权限灵活选择。

在 WorkBuddy 设置面板中切换 AI 模型的操作演示

在工作空间对话框中，调用知识抽取技能，输入自然语言指令（如「请从教学大纲中抽取知识图谱」）。WorkBuddy 将自动分析课程资料，提取知识点及其关联关系，并生成结构化输出文件。

课程知识图谱抽取操作演示：AI 自动从教学大纲中提取知识结构

抽取完成后，将在工作文件夹中生成以下两个 CSV 文件：

使用图谱展示技能，将上一步生成的两个 CSV 文件可视化为课程知识图谱网络图，系统将自动输出一个 .html 文件，在浏览器中可查看完整的知识网络结构，节点代表知识点，连线代表知识点之间的依赖或关联关系。

课程知识图谱的图形化展示效果：节点为知识点，连线表示知识间的关联关系

至此，我们已得到完整的课程知识图谱。接下来将进入学生个性化分析环节。

（1）生成作业知识图谱

调用知识画像技能，输入作业数据，AI 自动分析每道题目涉及的知识点，生成以下文件：

同时生成作业的知识图谱可视化表示，将每道题目映射到对应的知识节点：

作业知识图谱：将试题映射到对应知识点，直观呈现考查分布

（2）生成学生知识画像

将学生的作业成绩单输入系统，AI 结合课程知识图谱与作业知识标注，自动生成以下三份数据文件：

以及以下学生知识画像可视化图表：

学生知识掌握度雷达图：各知识模块掌握情况一目了然

班级知识点热力图：识别全班共性薄弱环节

基于学生知识画像，调用个性化作业生成技能，系统自动为每位学生匹配薄弱知识点，从题库中筛选针对性练习题目，并以可读报告形式输出个性化作业清单。教师可直接将生成结果发布给对应学生，无需手动逐一整理。

个性化作业推荐结果：针对学生薄弱知识点生成定制化练习题

作业推荐报告详情：每道题目均附有对应知识点标注与难度说明

根据学生的知识掌握度分布，调用个性化资源推荐技能，系统从已有资源库中筛选与薄弱知识点高度匹配的学习材料（视频、文档、例题等），自动生成个性化资源清单，助力学生精准补短、高效提升。

个性化学习资源推荐列表：按知识点匹配度排序的学习材料清单

资源推荐详情页：每项资源附有知识点对应关系与推荐理由说明

基于课程知识图谱与学生个人知识画像，调用 AI 助教技能生成功能，系统将自动为每位学生构建一个专属 AI 助教。学生可随时通过自然语言向 AI 助教提问，获得与自身学情深度匹配的针对性解答、知识点讲解与学习引导，真正实现「一对一」的个性化辅导。

AI 助教技能生成演示：系统根据课程图谱自动构建专属助教技能包

AI 助教实际使用演示：学生提问后助教结合个人知识画像给出针对性解答

在完成个性化作业推荐后，系统可进一步对作业内容进行深度分析，从知识点覆盖、难度分布、与学生薄弱点的匹配程度等多个维度进行评估，帮助教师全面了解作业质量，并为后续教学调整提供数据支撑。

作业深度分析演示：系统对推荐作业进行多维度评估，辅助教师优化作业设计